| 云时代数据中心最明显的特点就是虚拟化技术的大量应用，这使得运维管理的对象也在变化。以前的设备都是真实的，位置也是相对固定，管理起来相对直观。而虚拟化技术的结果是将这些资源都“池化”，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在，资源在数据中心中的物理位置的可视性变得困难。 |
云数据中心时代，带来了什么样的网络运维难题?
随着云计算和大数据进入落地阶段，新一代数据中心成为支撑云计算与大数据发展战略的关键，但是随之而来的运维和管理问题也成为了摆在管理员面前的一个难题。
云时代数据中心最明显的特点就是虚拟化技术的大量应用，这使得运维管理的对象也在变化。虚拟化技术的采用能够减少数据中心中物理服务器和设备的数量，并且提供更高的灵活性，从而满足迅速变化的业务要求。但是与此同时，以前的设备都是真实的，位置也是相对固定，管理起来相对直观。而虚拟化技术的结果是将这些资源都“池化”，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。资源在数据中心中的物理位置的可视性变得困难。
问题的一个方面就是数据中心的网络配置。数据中心的网络管理人员和服务器管理员之间需要不断的沟通和协调，故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用?当然需要通过自动化的手段来实现。比如大型的互联网数据中心，一次上架就要配置上千台交换机，管理人员也就几个人，如何保证他们在短时间内完成这一工作，如何进行跟踪和审计等。当某个业务系统面临故障，如何快速的定位到是物理网络还是虚拟网络问题，这些都需要通过自动化的管理技术来实现。
另一方面，网络和服务器的边界也变得更加模糊，这带来了网络及计算资源的协同调度问题。业务的正常运行，不仅取决于在服务器上的资源合理调度，同时也取决于网络连接的合理调度。服务器虚拟化应用中，VM的迁移不可避免地造成了其接入位置的动态性。这就要求物理网络配置能提供随需而动的管理能力，从而才能保证VM对网络的连通性、安全性、可靠性需求。因此，要更好地管控资源，准确定位VM和物理交换机连接关系，解决资源迁移问题，是数据中心管理者同样必须解决的关键问题。打通网络、计算之间的隔阂，实现资源的融合管理和智能调度，将是实现数据中心基于业务调度，并最终实现自动化的关键。
编辑：Harris
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